Hvordan bruke Google Analytics 4 (GA4) til å analysere e‑handelsdata
GA4 har på kort tid gått fra «noe man burde se på» til å bli selve fundamentet for datadrevet e‑handel. Plattformen måler ikke lenger bare sidevisninger og sesjoner, men følger hele kjøpsreisen som en serie hendelser – fra produktvisning til fullført transaksjon.
For nettbutikker betyr det både mer presise tall og langt flere muligheter. Men bare hvis løsningen settes opp riktig, og rapportene faktisk brukes til å ta bedre beslutninger.
Denne guiden viser hvordan en nettbutikk kan bruke Google Analytics 4 til å analysere e‑handelsdata i praksis: fra forskjellene mot Universal Analytics, via oppsett og tracking, til rapporter, segmenter og typiske feil som bør unngås.
Hovedpoeng
- Sett opp Google Analytics (GA4) riktig med korrekt eiendom, datastrømmer, valuta og full e‑handelstracking (view_item, add_to_cart, purchase osv.) for å få pålitelige e‑handelsdata.
- Bruk den hendelsesbaserte datamodellen i GA4 til å følge hele kjøpsreisen og identifisere hvor brukere faller fra mellom produktside, handlekurv, checkout og kjøp.
- Analyser e‑handelsdata i rapportene for Økonomi, Brukeranskaffelse og Engasjement for å forstå hvilke kanaler, produkter og kampanjer som faktisk driver omsetning, konverteringsrate og gjennomsnittlig ordreverdi.
- Utnytt segmenter og Explorations i Google Analytics 4 til å finne lønnsomme målgrupper, sammenligne nye vs. returnerende kunder og avdekke muligheter for bedre LTV og mer effektiv annonsering.
- Unngå vanlige feil ved å sikre konsistent bruk av valuta og omsetningsdefinisjoner, komplett event‑implementering og god kobling mellom GA4, annonseplattformer og CRM-systemer.
Hva skiller GA4 fra Universal Analytics for e‑handel?

Hendelsesbasert datamodell og konverteringer
Der Universal Analytics (UA) var sesjonsbasert og sterkt knyttet til sidevisninger, bygger GA4 på en ren hendelsesbasert datamodell. Alt er events – også sidevisning, scroll og transaksjoner.
For e‑handel gir det tre store fordeler:
- Mer detaljert kjøpsreise: Det er mulig å se nøyaktig hvilke handlinger som skjer før et kjøp: produktvisning, legg i handlekurv, start av checkout, kupongbruk osv.
- Fleksible konverteringer: Enhver hendelse kan defineres som konvertering, ikke bare «mål» satt opp på forhånd. Det gjør det enkelt å følge både mikro‑ og makrokonverteringer.
- Bedre kryssplattform‑måling: Hendelser kan spores på tvers av web og app i samme eiendom, slik at hele kundereisen samles på ett sted.
For en nettbutikk betyr dette at standard e‑commercerapporter fra UA ikke bare er «flyttet» til GA4 – måten all data struktureres på er fundamentalt annerledes.
Nye attribusjonsmodeller og rapportstruktur
I UA lå mye fokus på siste klikk og sesjonsbaserte attribusjonsmodeller. GA4 introduserer datadrevet attribusjon som standard i mange rapporter. Denne modellen bruker maskinlæring til å fordele verdi mellom kanalene basert på faktisk påvirkning, ikke bare siste berøring.
I praksis vil en nettbutikk ofte se at:
- øvre‑trakt‑kanaler (som betalt sosial og video) får mer av æren for salg,
- mens merkevare‑søk og direct ikke lenger «tar» all konverteringskreditt.
Rapportstrukturen er også ny. I stedet for egne «Ecommerce‑rapporter» under Konverteringer, finner de viktigste tallene typisk under:
- Rapporter → Økonomi (Monetization), og
- Rapporter → Engasjement, kombinert med egne utforskninger (Explorations).
Forberedelser: mål, kanaler og datakilder
Før en nettbutikk kaster seg over implementering, lønner det seg å definere noen rammer:
- Forretningsmål: Er hovedmålet ren omsetning, lønnsom vekst, flere abonnenter eller høyere kundelivstidsverdi (LTV)?
- Viktige kanaler: Hvilke kanaler driver mest salg i dag (Google Ads, Meta, e‑post, organisk søk osv.) – og hvilke skal vokse?
- Andre datakilder: Finnes det CRM‑system, e‑postplattform eller reklameplattformer som bør kobles tettere til GA4 for bedre attribusjon og segmentering?
Klare svar på dette gjør det mye enklere å prioritere hvilke events, rapporter og segmenter som faktisk spiller en rolle for e‑handelen – og hvilke som fint kan vente.
Slik setter du opp GA4 riktig for nettbutikken din

Opprett eiendom, datastrømmer og grunnleggende konfigurasjon
Start i analytics.google.com og opprett en ny GA4‑eiendom. I prosessen opprettes minst én datastrøm for web (nettbutikkdomenet). Her får bedriften en Measurement ID som ser slik ut: G-XXXXXXXX.
Deretter bør grunninnstillingene gjennomgås nøye:
- still inn riktig tidssone og valuta (typisk NOK for norske butikker),
- aktiver forbedret måling for basis‑hendelser (scroll, filnedlastinger osv.),
- koble eiendommen til Google Ads, Search Console og eventuelle andre Google‑produkter.
Det er også lurt å avklare datalagring og personverninnstillinger tidlig, spesielt med tanke på samtykkemodus (Consent Mode) i EU/EØS.
Implementering via Google Tag Manager eller manuell kode
Det finnes som regel tre hovedveier for å implementere GA4‑tracking i en nettbutikk:
- Direkte via CMS / plattform
Løsninger som Shopify, WooCommerce eller enkelte norske netthandelsplattformer har ofte innebygd støtte for GA4. Her legges Measurement ID inn i et felt, og plattformen sender de viktigste hendelsene.
- Via Google Tag Manager (GTM)
GTM gir langt mer fleksibilitet. Man kan:
- styre når scripts lastes basert på samtykke,
- legge til ekstra events uten å endre kode i nettbutikken,
- teste og versjonsstyre alle endringer.
- Manuell implementering i kode
For mer skreddersydde løsninger – spesielt der man har eget utviklingsteam – kan GA4‑events sendes direkte fra koden. Det gir maksimal kontroll, men krever mer teknisk kompetanse og tett testing.
For de fleste små og mellomstore nettbutikker vil en kombinasjon av innebygd GA4‑støtte og GTM gi best balanse mellom fleksibilitet og enkel drift.
Valg mellom enhanced measurement og full e‑handelstracking
Enhanced Measurement dekker bare generelle hendelser (sidevisning, scroll osv.). For e‑handel er det full e‑handelstracking som gjelder.
Her har nettbutikken to hovedvalg:
- Bruke standard integrasjon fra plattformen (f.eks. Shopify, WooCommerce plugins) som automatisk sender events som
view_item,add_to_cartogpurchasei riktig format. - Bygge en egen e‑handelsimplementering gjennom GTM eller manuell kode, der man selv definerer alle events og parametere.
Har butikken komplekse produkter, abonnementsløsninger, B2B‑priser eller mye spesiallogikk, vil en custom implementering ofte være nødvendig for å få korrekte og komplette data.
Konfigurer e‑handelsmåling: standard, utvidet og custom events
Viktige e‑handelsrelaterte events du bør spore
GA4 opererer med et sett anbefalte e‑handlevents. For en typisk nettbutikk bør minst følgende være på plass:
view_item– når et produkt visesview_item_list– når en produktliste eller kategori visesadd_to_cart– når varen legges i handlekurvenremove_from_cart– når varen fjernesbegin_checkout– når brukeren starter checkoutadd_payment_info/add_shipping_info– steg i checkoutpurchase– når kjøpet fullføres
Disse hendelsene gir grunnlaget for å forstå både kjeden frem til kjøp og hvor mange som faller fra underveis.
Parametere og produktdata (items, value, currency)
Events alene er ikke nok. De må berikes med parametere, spesielt for e‑handel. For purchase og andre e‑handlevents er følgende helt sentralt:
currency– f.eks.NOKvalue– total ordreverdi inkl./eks. mva avhengig av hvordan man velger å rapportereitems– en liste med objekter, typisk:item_id/item_nameitem_category(og evt. underkategorier)pricequantity
I tillegg kan spesielle behov dekkes med ekstra parametere, som:
- kupongkode brukt,
- produktmargin (dersom det ikke bryter med internpolicy),
- type kunde (ny vs. eksisterende).
Jo mer strukturerte og konsistente parametere, desto bedre analyser kan GA4 senere levere i rapporter og utforskninger.
Standard, utvidet og custom events i praksis
En fornuftig oppdeling kan se slik ut:
- Standard events: Anbefalte e‑commercerelaterte events brukt slik Google dokumenterer dem. Dette sikrer at de fyller riktige felter i standardrapportene.
- Utvidet (enhanced) e‑handel: Flere steg i reisen, som visning av kampanjer, produktklikk fra lister eller intern søk i nettbutikken.
- Custom events: Egne hendelser som er spesifikke for nettbutikken, for eksempel
size_guide_opened,wishlist_addellersubscription_upsell_viewed.
En god e‑handelsimplementering utnytter alle tre nivåer, men uten å drukne i events som aldri brukes.
Forstå de viktigste e‑handelsrapportene i GA4
Kort oversikt over standard e‑handelsrapporter
I GA4 ligger de sentrale e‑handelstallene primært under Rapporter → Økonomi. Her kan en nettbutikk blant annet se:
- omsetning totalt og per kanal,
- antall kjøp,
- inntekter per bruker og per sesjon,
- produkter og produktgrupper som omsetter mest.
I tillegg finnes User acquisition og Traffic acquisition under Brukeranskaffelse, som kobler omsetning mot kilder/medium og kampanjer.
Omsetning, konverteringsrate og gjennomsnittlig ordreverdi
Tre nøkkeltall bør følges jevnlig:
- Omsetning: Hvor mye omsetning genererer hver kanal, kampanje og målgruppe? Her gjelder det å se på både brutto tall og utvikling over tid.
- Konverteringsrate: Hvor stor andel av brukerne kjøper? I GA4 kan dette beregnes på flere måter, men en praktisk tilnærming er
purchase‑rate per kanal eller landingsside. - Gjennomsnittlig ordreverdi (AOV): Omsetning delt på antall kjøp. Økning i AOV kan ofte gi større utslag på bunnlinjen enn en liten forbedring i trafikkmengde.
En butikk som aktivt jobber med GA4 vil normalt bruke disse tallene til å svare på spørsmål som: Hvilke kampanjer gir høy AOV? Hvilke kanaler driver mye trafikk, men dårlig konvertering?
Produkter, kategorier og kampanjer som driver mest verdi
GA4 gjør det mulig å analysere e‑handelsdata ned på produktnivå ved å bruke items‑objektet i e‑handlevents. Nettbutikken kan da se:
- hvilke produkter som står for mest omsetning,
- hvilke kategorier som har høyest konverteringsrate,
- hvilke kampanjer som faktisk selger varene de er ment å promotere.
Med utforskninger kan dette kobles til atferd, for eksempel hvilke produkter som oftest legges i handlekurven men sjelden kjøpes. Disse er ofte gode kandidater for prisjustering, tydeligere budskap eller kampanjer.
Analyser kundeatferd gjennom hele kjøpsreisen
Hvordan finne flaskehalser i trakten din
GA4s utforskninger inneholder blant annet trakt‑analyse (Funnel exploration). Ved å definere trinn som:
- besøk på produktside,
add_to_cart,begin_checkout,purchase,
kan man se hvor stor andel av brukerne som faller fra mellom hvert steg. Store fall i ett trinn peker på konkrete flaskehalser.
Brukeranskaffelse og første berøringspunkt
I rapportene for brukeranskaffelse får nettbutikken oversikt over hvor nye brukere først kommer inn – via betalt søk, organisk, sosialt, e‑post eller annet. Ved å kombinere dette med omsetning og purchase‑data ser man:
- hvilke kanaler som skaffer mest førstegangs‑kjøpere,
- hvilke kilder som hovedsakelig treffer eksisterende kunder.
Dette er nyttig når budsjett skal fordeles mellom merkevarebygging og salgsutløsende kampanjer.
Engasjement på produktsider og i handlekurv
Under Engasjement‑rapportene og i utforskninger kan man analysere:
- hvilke produktsider som har høy bounce‑rate eller kort engasjementstid,
- hvor ofte produktsider leder til
add_to_cart, - hvilke sideoppsett som ser ut til å fungere best.
En nettbutikk kan for eksempel oppdage at mobilbrukere sjeldnere legger i handlekurv på grunn av dårlig synlig kjøpsknapp, eller at bestemte produktkategorier nesten aldri fører til videre handling.
Checkout‑analyse og avbrutte kjøp
Med riktige events i checkout (som begin_checkout, add_shipping_info, add_payment_info og purchase) kan butikken analysere nøyaktig hvor brukere faller fra.
Vanlige funn kan være:
- høy frafallsrate når fraktkostnader vises,
- økt avbrudd etter at registreringskrav legges inn,
- bestemte betalingsmetoder som gir lavere fullføringsgrad.
Disse innsiktene kan brukes til konkrete tiltak: enklere checkout, tydeligere fraktinformasjon tidligere i løypa, eller flere alternative betalingsløsninger.
Bruk segmenter, utforskninger og mål for bedre forretningsbeslutninger
Bygg segmenter for lønnsomme målgrupper
Segmenter er en av de mest kraftfulle funksjonene i GA4 for e‑handel. En nettbutikk kan for eksempel bygge segmenter basert på:
- brukere som har kjøpt for over et visst beløp siste 90 dager,
- kunder som har gjennomført minst to kjøp (potensielle loyale),
- besøkende som ofte legger i handlekurv, men sjelden fullfører.
Disse segmentene kan brukes til intern analyse – og, når de kombineres med Google Ads‑integrasjon, til målrettede kampanjer.
Bruk utforskninger (Explorations) for dypdykk
Standardrapportene gir oversikten. Explorations gir detaljene.
Ved hjelp av frie utforskninger, trakter og kohortanalyser kan en nettbutikk for eksempel:
- sammenligne adferd mellom nye og returnerende kunder,
- se hvilke kanal‑/enhetskombinasjoner som gir høyest LTV,
- forstå hvordan brukere beveger seg mellom ulike produktkategorier før kjøp.
Alt dette bygger på at e‑handlevents og parametere er riktig satt opp fra start.
Definer konverteringer og sett opp mål for e‑handelen
I GA4 flagges konverteringer ved å merke bestemte events som Konvertering. For e‑handel vil purchase i de fleste tilfeller være hovedkonverteringen, men det lønner seg ofte å legge til:
add_to_cartsom sekundærkonvertering (signal om sterk interesse),begin_checkoutfor å overvåke hvor godt trafikk faktisk starter kjøpsprosessen,- kritiske mikrohandlinger som nyhetsbrev‑påmelding eller opprettelse av kundekonto.
Klare konverteringer gjør både rapporter, attribusjonsmodeller og budoptimalisering i annonseringsplattformene betydelig mer treffsikre.
Vanlige feil i GA4 for e‑handel – og hvordan unngå dem
Feil i valuta, skatt og frakt
En klassisk feil er at value‑parameteren ikke samsvarer med faktisk omsetning i regnskap eller nettbutikksystem. Årsaken er ofte:
- at frakt er inkludert noen steder og ekskludert andre,
- at mva håndteres forskjellig per rapport,
- feil
currency‑kode eller blanding av flere valutaer uten tydelig struktur.
For å unngå dette bør markedsføring og økonomi bli enige om én definisjon av «omsetning» i GA4 og teste mot faktiske tall. Et avvik på opptil 5–10 % kan være akseptabelt, men store forskjeller må utredes.
Ufullstendig event‑implementering
Mange nettbutikker setter opp purchase, men glemmer eller undervurderer resten av reisen. Uten events som add_to_cart, begin_checkout og gode produktparametere blir innsikten begrenset.
Det anbefales å:
- lage en enkel sjekkliste med alle nødvendige e‑handlevents,
- teste dem i DebugView og i forhåndsvisning i GTM,
- sammenligne antall
purchase‑events med faktiske ordre i butikken.
Målet er å sikre at alle kritiske steg i kjøpsreisen faktisk måles – ikke bare sluttlinjen.
Manglende sammenheng mellom GA4, annonseplattformer og CRM
GA4 er kraftigst når det brukes sammen med andre systemer. Vanlige mangler er:
- ingen kobling mellom GA4 og Google Ads, noe som gir dårligere attribusjon og mindre effektive budstrategier,
- fravær av konsistent UTM‑merking, som gjør at kampanjer havner i «Other» eller feil kanaler,
- ingen eksport av målgrupper eller bruk av dataene i CRM og e‑postmarkedsføring.
En enkel struktur med standardiserte UTM‑parametere, kobling til Google Ads og en plan for hvordan segmenter fra GA4 kan brukes i CRM, vil ofte gi tydelige løft både i salg og lønnsomhet.
Konklusjon
GA4 er mer enn en oppgradering av Universal Analytics – det er en helt ny måte å tenke måling på. For e‑handel betyr den hendelsesbaserte modellen at hele kjøpsreisen kan forstås i detalj, ikke bare siste klikk før kjøp.
Når nettbutikken:
- har klart definerte mål og kanaler,
- implementerer anbefalte e‑handlevents med riktige parametere,
- bruker rapporter, segmenter og utforskninger aktivt,
blir GA4 et konkret beslutningsgrunnlag, ikke bare et rapporteringsverktøy. Resultatet er bedre innsikt i hvilke produkter, kampanjer og målgrupper som faktisk driver lønnsom vekst – og langt tryggere prioriteringer i alt fra annonsebudsjett til UX‑forbedringer.
Det viktigste steget er derfor å komme i gang med en bevisst, strukturert implementering – og å bruke tallene til kontinuerlig testing og forbedring av hele e‑handelsopplevelsen.
Ofte stilte spørsmål om bruk av GA4 til e‑handelsanalyse
Hva er hovedforskjellen mellom Google Analytics 4 og Universal Analytics for e‑handel?
GA4 bruker en hendelsesbasert datamodell, mens Universal Analytics var sesjons- og sidevisningsbasert. I Google Analytics 4 er alle handlinger events, noe som gir mer detaljert innsikt i kjøpsreisen, fleksible konverteringer og bedre måling på tvers av web og app i samme eiendom.
Hvilke e‑handels‑events bør en nettbutikk alltid spore i GA4?
Minimum bør du spore view_item, view_item_list, add_to_cart, remove_from_cart, begin_checkout, add_payment_info, add_shipping_info og purchase. Disse gir oversikt over hele trakten, fra produktvisning til fullført kjøp, og gjør det mulig å finne flaskehalser og optimalisere konverteringsraten.
Hvordan kan jeg bruke GA4‑rapporter til å øke omsetningen i nettbutikken?
Bruk rapporter under Økonomi for å se omsetning, konverteringsrate og gjennomsnittlig ordreverdi per kanal, kampanje og produkt. Kombiner dette med utforskninger (trakt‑analyse og segmenter) for å finne kanaler med lav konvertering, produkter som ofte legges i handlekurv, men sjelden kjøpes, og kampanjer som gir høy AOV.
Hvordan sette opp Google Analytics 4 for e‑handel på en enkel måte?
For de fleste nettbutikker er beste start å opprette en GA4‑eiendom, legge inn Measurement ID i plattformen (f.eks. Shopify eller WooCommerce) og bruke Google Tag Manager for ekstra events. Sørg for riktig tidssone, valuta, samtykke‑oppsett og koblinger til Google Ads og Search Console før du går videre.
Hvor ofte bør jeg analysere e‑handelsdata i GA4, og hvilke nøkkeltall er viktigst?
En ukentlig gjennomgang passer de fleste nettbutikker, med daglig sjekk under kampanjeperioder. Prioriter omsetning per kanal, konverteringsrate, gjennomsnittlig ordreverdi, antall kjøp og andel nye vs. returnerende kunder. Følg også eventuelle mikro‑konverteringer som add_to_cart og begin_checkout for å oppdage tidlige trender.
